簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Recommender System".ekeyword (精準) and year="99"


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    應用類神經網路於群體互動之協合過濾式群體推薦系統
    • 電機工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 張睿哲 指導教授: 陳建中
    • 在推薦系統(recommender system)相關的研究領域中,目前大多以針對個人喜好進行推薦為主。主要作法為記錄個人在系統中的行為模式,待下一次使用者(user)使用系統時以使用者的歷史喜好或…
    • 點閱:391下載:3
    • 全文公開日期 2016/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    增強型ASIFT圖像檢索方法應用在基於網路影片內容的商品推薦
    • 電機工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 陳冠禹 指導教授: 楊英魁
    • 隨著網路的資源與服務不斷增加,電子商務與網路廣告也越來越普及化,同時影片分享網站也呈現爆發性成長,相對的網路使用者平均線上購物的次數以及觀看線上影片的時間也都隨之不斷增加。所以有許多廣告商透過影片分…
    • 點閱:217下載:0
    • 全文公開日期 2014/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    MyYouTube:根據影片的評論者與使用者的喜好推薦YouTube影片
    • 電機工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 吳姿漫 指導教授: 楊英魁
    •   YouTube典型的推薦方法是找尋與使用者點選影片的標題或標籤相似的影片作為推薦;或者先搜尋使用者帳號檔案裡標記喜歡的影片,再推薦與這些喜歡影片相似的影片給使用者。然而此推薦方法有四個缺點,第一…
    • 點閱:209下載:1
    • 全文公開日期 2014/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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